Unter der geschriebenen Mündlichkeit versteht man eine Schreibweise, die sich an der gesprochenen Sprache orientiert. Dabei werden zum Beispiel umgangssprachliche Ausdrücke, Füllwörter oder auch grammatikalische Vereinfachungen verwendet, um den Text lebendiger und natürlicher wirken zu lassen. Es handelt sich also um eine Art Stilmittel, um eine informelle und lebendige Schreibweise zu erzeugen. **

Unter dem Begriff "konzeptionelle Mündlichkeit" versteht man die Fähigkeit, schriftliche Texte so zu verfassen, dass sie sich anhören, als würden sie gesprochen werden. Dabei werden sprachliche Merkmale der gesprochenen Sprache wie umgangssprachliche Ausdrücke, Interjektionen oder Satzabbrüche bewusst eingesetzt, um den Text lebendiger und natürlicher wirken zu lassen. Ziel ist es, eine informelle und persönliche Atmosphäre zu schaffen, die den Leser anspricht und ihn in den Text hineinzieht. **

In der Oberstufe kann man in der Regel zwischen verschiedenen Fächern wählen, die den Schwerpunkt entweder auf Schriftlichkeit oder Mündlichkeit legen. Zum Beispiel kann man Deutsch als Fach wählen, das sowohl schriftliche als auch mündliche Fähigkeiten entwickelt. Es kann jedoch je nach Schule und Bundesland Unterschiede geben, daher ist es am besten, sich bei der eigenen Schule über die genauen Wahlmöglichkeiten zu informieren. **

Der Begriff "konzeptionell" bezieht sich auf die Planung und Strukturierung von Inhalten und Ideen in Bezug auf Mündlichkeit und Schriftlichkeit. Es beinhaltet die Entwicklung eines klaren Konzepts und einer logischen Abfolge von Informationen. Der Begriff "medial" bezieht sich auf die Art und Weise, wie Informationen übertragen und präsentiert werden. In Bezug auf Mündlichkeit kann dies die Verwendung von Sprache, Stimme und Körpersprache umfassen. In Bezug auf Schriftlichkeit kann dies die Wahl der Worte, den Stil und die Formatierung des Textes betreffen. **

Die Texterkennung bei verschiedenen Sprachen und Schriftarten funktioniert durch die Analyse von Mustern und Formen der Buchstaben. Dabei werden Technologien wie neuronale Netze, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eingesetzt, um die optische Zeichenerkennung und Texterkennung zu ermöglichen. Diese Technologien ermöglichen es, Text in verschiedenen Sprachen und Schriftarten präzise und effizient zu erkennen und zu verarbeiten. **

Moderne Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können zur Verbesserung der Zeichenerkennung in der automatischen Texterkennung eingesetzt werden. Durch Trainingsdaten können Algorithmen lernen, verschiedene Schriftarten und Handschriften zu erkennen. Die Verwendung von neuronalen Netzwerken ermöglicht eine präzisere und schnellere Texterkennung. **

Die optische Zeichenerkennung (OCR) wandelt gedruckte oder handgeschriebene Texte in digitale Daten um, indem sie die Buchstaben und Zahlen auf einem Bild erkennt und in maschinenlesbaren Text umwandelt. Anwendungsmöglichkeiten sind unter anderem das Scannen von Dokumenten zur Texterkennung, das Extrahieren von Informationen aus Bildern für die automatische Dateneingabe und die Übersetzung von Texten in Echtzeit. OCR wird auch für die automatische Nummernschilderkennung, die Erkennung von Handschriften und die Barcodescannung eingesetzt. **

Optische Zeichenerkennung (OCR) funktioniert durch das Scannen von gedruckten oder handgeschriebenen Texten und die Umwandlung dieser in maschinenlesbaren Text. Anwendungen dafür sind unter anderem die Digitalisierung von Dokumenten, die automatische Texterkennung in Bildern und die Übersetzung von Texten in Echtzeit. OCR wird auch in der Automobilindustrie, bei der Postzustellung und in der Medizin eingesetzt. **